jd_backend.txt · 实体识别
招聘 高级后端工程师 若干
要求 5-8 年 经验 · 本科及以上
熟悉 Go K8s gRPC
薪资 40-60K · 地点 深圳
技能/职位
年限
学历/地点
薪资
产品能力
读懂一份 JD 的每一层意思。
标准化提取
解析任意格式的岗位描述。
多维标签
提供多维度岗位画像标签。
无缝衔接
与候选人画像标签直接对齐。
图谱增强
挖掘岗位深层次信息。
技能自动分类
自动归类岗位要求技能。
高性能
每秒可解析 50 份岗位。
如何运行
一次调用，读懂整份 JD。
把职位文本发送到 API，秒级返回标准岗位画像标签。支持 Python / JavaScript / Ruby / cURL。
POST api.xiaoxizn.com/v1/job/parse
PythonJavaScriptRubycURL
parse_job.py
jd_url = "http://api.xiaoxizn.com/v1/job/parse"
headers = {'id': 'your_client_id', 'secret': 'your_client_secret'}
json = {'job_text': content}
result = requests.post(jd_url, json=json, headers=headers)
深度功能
把 JD 拆成标准画像。
jd_backend.txtentities ✓
招聘 高级后端工程师，要求 5 年以上 相关经验，精通 Go / Kubernetes，负责高并发服务架构，薪资 45–60K，工作地 深圳。
职位年限技能薪资
01
80+ 岗位标签
从一份岗位描述中抽取公司、职位、年限、学历、技能、薪资、地点、福利等 80+ 项标准标签。
✓80+ 岗位标签字段
✓技能自动归类
✓岗位诱惑与公司信息
skill_taxonomy自动归类
岗位要求
├─
编程语言
GoPythonJava
├─
框架 / 中间件
gRPCRedisKafka
└─
平台 / 工具
KubernetesDockerCI/CD
02
与候选人画像对齐
岗位标签与候选人画像标签共用同一套体系，直供下游人岗匹配，语义层面天然对齐。
✓同一套标签体系
✓直供人岗匹配
✓语义级对齐
role_profile · 80+ tagsstandardized
职位名
高级后端工程师
工作年限
5 年
学历要求
本科
技能要求
Go / K8s
薪资范围
45–60K
工作地点
深圳
公司规模
1000+
福利待遇
六险一金
03
接入你的招聘系统
解析出的标准岗位画像可直接对接 ATS、HR SaaS 与企业招聘系统，驱动搜索与匹配。
✓对接 ATS / HR SaaS
✓驱动搜索与匹配
✓RESTful API 集成
安全合规
安全，是第一优先级。
01
阿里云安全支持
基础架构与数据服务全部基于阿里云，提供物理机数据加密、漏洞检测、web 攻击防范等全方位安全服务。
02
银行级加密通信
您与服务器间的数据全部由 256 位密钥证书 SSL/HTTPS 加密，确保通信中信息不被泄露或篡改。
03
数据自动化删除
通过服务器上传的隐私数据每日定时全自动删除，把不可预见的数据风险降到最低。
04
随机加密算法
通过随机加密算法逐份处理上传及解析中的简历，即便是我们的工作人员也无法获取信息明文。
交付模式
SaaS 即用，私有云放心。
一套能力，两种交付方式。
SaaS 服务模式
即插即用服务部署在小析服务器上，客户通过远程调用 API 的方式使用，免运维、按量扩展，支持 1000+ 并发请求。
- ✓免运维接入
- ✓按量弹性扩展
- ✓1000+ 并发
私有云部署模式
强合规服务部署在客户自有服务器上，支持本地服务器与云服务器两种独立部署方式，数据不出内网。
- ✓数据不出内网
- ✓本地/云独立部署
- ✓满足强合规