适用 · 猎头 / RPO / 招聘服务商
同样的人，交付翻倍的单
行业特性、极致效率、专业工具。
初筛成本 ↓75%
时间省 50%
渠道成本 ↓40%
产能编排
一个顾问 + 一套 AI 引擎 = 一支交付团队
AI 把最耗时的寻源、初筛、触达全部并行化，顾问只做判断与谈单 —— 同样的人，同时推进数倍在招职位。
1 位顾问
只做高价值判断与谈单
AI 引擎 · 并行执行
人才搜索
自然语言海量寻源
简历解析
秒级结构化初筛
招聘 Agent
批量触达与跟进
人岗匹配
自动排序最优候选
N 个并行在招职位
人均产能 ×N
Java 架构师
产品总监
算法专家
数据分析师
前端工程师
UI/UX 设计师
销售总监
市场经理
财务 BP
HRBP
业务挑战诊断
猎头 / RPO 拼的就是效率，产能就是营收。
场景
靠人堆产能
靠加顾问堆产能，加人不加单。
场景
初筛吃掉时间
初筛占掉大半时间，真正谈单的时间被挤没。
痛点现状代价
初筛耗时
顾问人工过简历
时间浪费在无效简历
找人慢
关键词搜、翻库低效
交付周期长
渠道贵
多平台买简历
渠道成本居高不下
触达散
手动沟通、跟进丢失
转化流失
实施路径
清晰的实施路径，每一步都有指标
01
第 1–2 周
快速接入
导入现有人才库、接入搜索
→搜人提速可见
02
第 1 个月
产能提升
初筛自动化、Agent 触达
→初筛成本下降
03
第 2–3 个月
规模化
全流程跑通、多顾问协同
→人均交付翻倍
成效证明
初筛成本 ↓75%
时间省 50%
渠道成本 ↓40%
“
人瑞人才用小析，顾问人均在招职位数成倍提升。
— 客户案例
部署方式
支持公有云 SaaS 与私有化部署，数据可不出域；提供开放 API 与专属客户经理对接。
公有云 SaaS
私有化部署
* 文中量化数据为建议示例，正式发布前将替换为实测或行业基准数据；客户案例中的占位符待补充真实案例。