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小析博客
招聘 AI 的技术、产品与行业洞察——来自小析数据科学团队的一线实践。
知识图谱知识图谱技术在招聘中的应用
2021，是知识的年代。我们以一系列文章介绍小析智能知识图谱产品——主要功能与应用场景、常见问题，以及背后的技术。
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数据工程招聘 AI 的数据从哪里来：简历标注体系如何搭建
从字段指南、双人复核、主动学习、弱监督与数据说明书出发，拆解简历标注如何从一次性外包变成可持续的数据工程。
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人岗匹配从关键词到语义空间：BERT 如何改变人岗匹配
从 BERT、Sentence-BERT 与人岗匹配领域迁移研究出发，解释语义表示如何突破关键词检索，以及为什么生产系统仍需要硬约束、重排与证据解释。
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人岗匹配强化学习在人才推荐中的应用
搜索与推荐在 AI 发展中占据重要地位。Learning to rank 常把排序视为静态问题，而强化学习让当前页的点击反馈用于优化下一页的排序。
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文档智能简历不只是一串文字：版面感知解析的第一步
从 PubLayNet、FUNSD 与 LayoutLM 出发，解释双栏、标题、坐标和视觉线索为什么决定简历解析质量，以及一条可落地的版面感知处理链路。
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人岗匹配深度学习 · 岗位理解新方式
岗位名称有多种表达方式。为了对输入的岗位名称有更深度的理解，我们像简历解析一样，引入了深度学习技术做标准化。
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人才搜索智能搜索引擎精准定位候选人
数据化时代，如何高效利用已有简历资源是关键问题。智能搜索引擎帮助用户精确定位符合具体特征的候选人。
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公司小析智能 · 自我介绍
小析智能 2015 年诞生于广州，是一家独立的人工智能招聘产品研发公司，在 AI、机器学习与语义理解技术方面处于国际领先地位。
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行业洞察AI 和机器学习将如何影响招聘的未来？
关于人工智能与机器学习的讨论：未来 5 到 10 年，机器真的会有所作为吗？AI 将在哪个招聘环节增加价值？
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