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Recruiting-AI engineering, product and industry insight from the Xiaoxi data-science team.

知识图谱技术在招聘中的应用Knowledge graph

知识图谱技术在招聘中的应用

2021,是知识的年代。我们以一系列文章介绍小析智能知识图谱产品——主要功能与应用场景、常见问题,以及背后的技术。

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招聘 AI 的数据从哪里来:简历标注体系如何搭建Data engineering

招聘 AI 的数据从哪里来:简历标注体系如何搭建

从字段指南、双人复核、主动学习、弱监督与数据说明书出发,拆解简历标注如何从一次性外包变成可持续的数据工程。

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从关键词到语义空间:BERT 如何改变人岗匹配Matching

从关键词到语义空间:BERT 如何改变人岗匹配

从 BERT、Sentence-BERT 与人岗匹配领域迁移研究出发,解释语义表示如何突破关键词检索,以及为什么生产系统仍需要硬约束、重排与证据解释。

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强化学习在人才推荐中的应用Matching

强化学习在人才推荐中的应用

搜索与推荐在 AI 发展中占据重要地位。Learning to rank 常把排序视为静态问题,而强化学习让当前页的点击反馈用于优化下一页的排序。

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简历不只是一串文字:版面感知解析的第一步Document AI

简历不只是一串文字:版面感知解析的第一步

从 PubLayNet、FUNSD 与 LayoutLM 出发,解释双栏、标题、坐标和视觉线索为什么决定简历解析质量,以及一条可落地的版面感知处理链路。

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深度学习 · 岗位理解新方式Matching

深度学习 · 岗位理解新方式

岗位名称有多种表达方式。为了对输入的岗位名称有更深度的理解,我们像简历解析一样,引入了深度学习技术做标准化。

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智能搜索引擎精准定位候选人Talent search

智能搜索引擎精准定位候选人

数据化时代,如何高效利用已有简历资源是关键问题。智能搜索引擎帮助用户精确定位符合具体特征的候选人。

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小析智能 · 自我介绍Company

小析智能 · 自我介绍

小析智能 2015 年诞生于广州,是一家独立的人工智能招聘产品研发公司,在 AI、机器学习与语义理解技术方面处于国际领先地位。

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AI 和机器学习将如何影响招聘的未来?Industry insight

AI 和机器学习将如何影响招聘的未来?

关于人工智能与机器学习的讨论:未来 5 到 10 年,机器真的会有所作为吗?AI 将在哪个招聘环节增加价值?

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